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Titolo
Text copied to clipboard!Scienziato dei Dati
Descrizione
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Stiamo cercando uno Scienziato dei Dati altamente motivato e competente per unirsi al nostro team dinamico. Il candidato ideale sarà responsabile dell'analisi di grandi quantità di dati strutturati e non strutturati, con l'obiettivo di estrarre informazioni utili per supportare le decisioni aziendali strategiche. Lavorerai a stretto contatto con team di ingegneria, marketing, prodotto e leadership per identificare opportunità, sviluppare modelli predittivi e ottimizzare i processi aziendali.
Come Scienziato dei Dati, utilizzerai tecniche avanzate di machine learning, statistica e programmazione per costruire soluzioni scalabili e innovative. Sarai coinvolto in tutte le fasi del ciclo di vita del dato: dalla raccolta e pulizia, all'analisi esplorativa, alla modellazione e alla visualizzazione dei risultati. È fondamentale avere una solida comprensione dei principi matematici e statistici, nonché esperienza pratica con strumenti e linguaggi come Python, R, SQL e piattaforme di cloud computing.
Inoltre, ci aspettiamo che tu sia in grado di comunicare in modo efficace i risultati delle tue analisi a stakeholder non tecnici, traducendo dati complessi in insight comprensibili e azionabili. La curiosità, l'attenzione ai dettagli e la capacità di risolvere problemi in modo creativo sono qualità essenziali per avere successo in questo ruolo.
Offriamo un ambiente di lavoro stimolante, con opportunità di crescita professionale, formazione continua e la possibilità di lavorare su progetti innovativi che hanno un impatto reale sul business. Se sei appassionato di dati e desideri contribuire a guidare il cambiamento attraverso l'analisi, ti invitiamo a candidarti.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Analizzare grandi set di dati per identificare tendenze e pattern
- Sviluppare modelli predittivi e algoritmi di machine learning
- Collaborare con team interfunzionali per definire problemi e obiettivi analitici
- Pulire, trasformare e validare i dati per garantire l'accuratezza
- Creare dashboard e report per visualizzare i risultati
- Comunicare insight in modo chiaro a stakeholder tecnici e non tecnici
- Ottimizzare i processi aziendali attraverso l'analisi dei dati
- Condurre esperimenti A/B e analisi causali
- Utilizzare strumenti di cloud computing per l'elaborazione dei dati
- Documentare metodologie e risultati analitici
Requisiti
Text copied to clipboard!- Laurea in Informatica, Statistica, Matematica o campo correlato
- Esperienza con linguaggi di programmazione come Python o R
- Conoscenza avanzata di SQL e database relazionali
- Esperienza con tecniche di machine learning e modellazione statistica
- Familiarità con strumenti di visualizzazione dati (es. Tableau, Power BI)
- Capacità di lavorare in team multidisciplinari
- Eccellenti capacità analitiche e di problem solving
- Buone doti comunicative, sia scritte che orali
- Esperienza con ambienti di cloud computing (AWS, GCP, Azure)
- Conoscenza di strumenti per il versionamento del codice (es. Git)
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Qual è la tua esperienza con l'analisi di grandi set di dati?
- Hai mai sviluppato modelli predittivi? Se sì, descrivine uno.
- Quali strumenti di visualizzazione dati hai utilizzato?
- Come gestisci dati mancanti o anomali durante l'analisi?
- Hai esperienza con ambienti cloud? Quali piattaforme hai usato?
- Come comunichi i risultati delle tue analisi a stakeholder non tecnici?
- Qual è stato il progetto di data science più impegnativo che hai affrontato?
- Hai esperienza con A/B testing o esperimenti statistici?
- Come garantisci la qualità e l'integrità dei dati?
- Quali librerie o framework di machine learning preferisci utilizzare?
